文鉴 · AdmitKit
Overview
一款面向 PhD 与 Research Master 申请者的 SOP (Statement of Purpose) AI 辅助写作工具。定位为写作辅助而非代写，提供“结构化梳理 → 大纲 → 草稿 → 优化 → 诊断 → 去 AI 味”的完整工作流。
Key Contributions
- 01
核心智能工作流：基于服务端接口，实现从 6 步专业问卷到结构化大纲，再到带有智能占位符的草稿生成的完整写作辅助链路。
- 02
四维深度诊断与优化：实现逻辑、证据、完整性、人类化四维评分模型；支持“更学术”、“更具体”等指令微调，结合原始问卷数据补充量化细节。
- 03
防套路“去 AI 味”引擎：自研 AI 惯用词（如 delve, crucial）与死板句式检测机制，提供直观的实时高亮与一键批量替换功能，帮助用户恢复真实人设。
- 04
前后端分离架构：前端跨专业配置 5 类专业与 2 种学位模式，基于 React 18 + TS + Tailwind v4 构建交互式编辑器；后端基于 FastAPI 对接 DeepSeek API 实现复杂分析。
Architecture & Design
系统架构图
这张图用于说明 AdmitKit 的整体系统边界和关键依赖关系。前端基于 React + Vite 构建，负责承载登录、文书创建、结果编辑与历史管理；后端使用 FastAPI 统一处理认证校验、文书生成、积分计费、支付联动和导出请求；底层通过 Supabase 管理用户、文书、版本、订单与积分数据，并接入 DeepSeek 提供生成、诊断与翻译能力。
核心流程图
这张图展示的是用户从注册登录到最终导出文书的主工作流。用户先在控制台进入 SOP 或 PS 创建流程，填写结构化问卷并生成大纲，在确认大纲后生成草稿，再进入诊断、优化、翻译和导出阶段，最后回到文书管理页持续迭代。
支付流程
这张附图用于补充展示 AdmitKit 的积分购买链路。用户从定价页或购买弹窗发起订单，请求在后端创建后会进入微信支付或支付宝网关；支付完成后，一方面前端可以轮询订单状态，另一方面支付平台也会通过异步回调通知后端，最终由系统完成积分发放并刷新控制台余额。